NLU + FAQ 雙腦對話引擎,
讓 AI 機器人更懂人的心。
對話,完整滿足客戶需求
Chatbot Demo

雙腦 + 一流程:打造最聰明的AI Chatbot

雙腦對話引擎,讓 AI 機器人更懂人的心

雙腦 + 一流程:打造最聰明的AI Chatbot
雙腦 + 一流程:打造最聰明的AI Chatbot
負責彈性串接各種處理引擎成為完整流程
  • 調整自由度高:照情境設計單雙引擎流程
  • 節點式流程設計:易確認錯誤發生點
  • Java script 編碼:簡潔易懂好上手
處理有個人需求的查詢類問題
  • 判斷意圖模擬人類思考,理解人類問法
  • 上下文判斷填槽,分辨人類話語結構
  • 無須窮舉,較有效率訓練資料與建模
處理有固定答案的諮詢類問題
  • 不只關鍵字單一對照,演算法比對更準確
  • 多問一答設計,可適應擴展問
  • 同義詞與停用詞設計,提升答對率

NLU自然語言理解

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利用 N-Gram 模型,將每一句對話拆解,進行向量化,取得特徵值結果。作為向量空間定位的基準值。

透過取得的向量值進行比對,確認語句中的特徵值。此外初步將使用者意圖化為所需要補充的資訊。

透過事前訓練的監督式語料形成的高維度語言向量空間確認該語句位置。

以各種演算法進行向量空間劃分類別,再次確認使用者意圖使否正確。

透過導入服務可降低建立服務門檻加速上線

NLU兩大招

實體識別


理性左腦

分辨使用者對話內容之指涉實體,於語料向量空間中定位,找出特別的資訊、特殊含義、語句。

意圖分類


感性右腦

分析客戶對話內容之需求意圖,於語料向量空間中分類,找出正確的方向。

FAQ 輕量級大腦 兩段式跑分

共同評審制: 演算優先、再行比對

第一階段


巨量資料快速跑分

透過 Elastic search 第一階段快速比對大量資料,去除中低關聯性的語料

低耗能、速度快

收到問題

第二階段


小量資料精準跑分

經過第一階段巨量比對,第二階段將由 6 種不同演算法針對高關聯性語料進行跑分,強化比對語料間細微差異。

掰掰!傳統 Rule based
SysTalk.Chat 之 FAQ 運用演算法,得以將字詞正確區分,演算後得出最佳分數,精準回答正確率高。

輕量級系統三大特點

可建立階層式對話

模擬人類對話,降低對話情境斷裂感

可多問一答

不設限人類提問方式,找尋正確專一答案

可標記同義詞與停用詞

強化同義專有詞庫,提升答對率

FLOW創造多輪對話 貼近真人對話習慣

提高服務完成率
多輪式對話

可透過多次來回詢問的方式取得客戶相關資訊,並協助完成業務流程。

降低跳離率
多輪轉多輪

符合現實使用者跳轉話題的習慣

Smart

提高一次
解決率

Fast

提升服務效率
與效果

Scalable

可應未來新增
流程擴充

SysTalk.ai專門團隊

八大流程完整導入

SysTalk.ai 具有專門導入服務團隊,擅長協助企業進行大量語料解析、分類,並且規劃業務流程,協助進行建置 AI大腦。團隊成員包含專案管理師、語言訓練師、流程規劃工程師等等。協助您完整完成 SysTalk.Chat 專案。

SysTalk.ai 解決方案